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绿灯侠下载以肥胖和高血压为例,探讨危险因素X与结果Y关联分析的分析方法-新兰相随

发布时间: 2019-04-21 浏览: 339
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缘起
统计方法选择确实是一个大大的问题,松哥一直建议大家的15字诀“方法看变量,类型看设计,目的定乾坤”,掌握此3句话15字,可以实现5秒钟之内选出正确的统计分析方法绿灯侠下载。
本期以肥胖与高血压为例,探讨危险因素关联性研究,应该采用何种统计分析方法?
1.胖子和瘦子比较
有研究者,选取了部分胖子和瘦子,测得其血压远东特遣队,进行了两独立样本t检验,发现P<0.05.可以回答北京抢抢族,肥胖是高血压的危险因素吗?
答案是不可以。
2.体重指数与收缩压
有人又测量了部分人群的体重指数与收缩压的相关关系,可以回答肥胖和高血压的关系吗?
答案是不可以,上面2例统计上都有非常显著的意义,但有没有临床指导意义呢? 它告诉我们降低体重能降低血压吗?能降多少?这些信息都没有。
3.单因素回归
分析得出,体重指数每增加1kg,收缩压增加0.01 mmHg创天君,潘南奎P<0.00001灵宝一高。这是用回归方程做出来的。统计上非常显著。它也告诉我们李富真,每降低体重1公斤,能降低血压0.01 mmHg,这个0.01就没有临床意义了,因为控制体重能导致的降压幅度太小。另外这个0.01里面有没有其它因素的作用在内呢?不知道。
4.多因素回归
在控制了其它因素的作用下王浣,体重指数每增加1kg陈娅安,收缩压增加1mmHg,95%可信区间0.7-1.3mmHg,根据可信区间知统计上显著泽北荣志。而且每降低体重1公斤,能降低血压1mmHg,有临床应用价值。这个结果是用多元回归方程做出来的,控制了其它因素的作用,得出的回归系数1mmHg是体重指数对收缩压的独立作用。可以想象当临床上遇到一个高血压并肥胖的病人,根据这个结果就可以告诉他仅降低体重这一项就能降低血压多少,如果病人又吸烟又饮酒,可根据相应的文献告诉他,如果戒烟又能降低血压多少,戒酒又能降多少,这就是临床价值的体现。
比较这些结论龙啸大明,理解统计意义与临床意义的关系,从而理解如何提高一篇论文的科学价值。上面这些结论中,有t检验得出的、相关分析得出的、回归分析得出的加薪姐。回归分析,给出有临床意义的回归系数,而且可以控制其它因素,分析X对Y的独立作用,掌握回归分析非常必要。
松哥统计说
松哥把统计分为三个层次“初级统计说一说尖叫皇后,中级统计比一比边界1999,高级统计找关系”罗根·勒曼,关系性分析研究才是统计分析之大成功夫。然而没有任何教材告诉你高级统计分析的金标准是啥?只告诉你建模的策略是什么寒亭吧?这恰恰就是高级统计的魅力或复杂之处吧李修贤近况。
就拿自变量如何进入模型这个问题诉讼双雄,业界就存在若干争议,统计是处理复杂科学问题的艺术,然而统计本身就比较复杂,呵呵蛇咬鸡!明天我一起讨论,自变量到底该如何进如模型的相关讨论。
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